Le secteur industriel a un potentiel énorme d’intégration de solutions d’intelligence artificielle (IA) profitables. L’automatisation, l’analyse de performance, la prédiction et l’optimisation de processus ne sont que quelques exemples d’applications de l’IA qui peuvent révolutionner une équipe ou une entreprise entière!

Avec autant de pistes innovantes, une question que les entreprises se posent fréquemment est “Par où commencer?”...

Voici quatre retombées positives de l’utilisation de l’IA par l’automatisation des processus pour les entreprises.

➔ 1 -  Réduire les coûts d’exploitation

➔ 2 - Améliorer la qualité de l'information

➔ 3 - Accélérer les processus métier

➔ 4 - Réduire les risques de conformité

1 -  Réduire les coûts d’exploitation

Dans un premier temps, l’IA peut permettre la réduction des coûts d’exploitation en automatisant plusieurs tâches manuelles à faible valeur ajoutée.  Dans ce contexte, on parle également de valorisation des emplois disponibles.

2 - Améliorer la qualité de l'information

L'IA peut également contribuer à l'amélioration de la qualité de l’information, notamment en permettant de classer les données recueillies de manière automatique, qu’elles soient structurées ou non. Elle offre la possibilité d’extraire les données de différentes sources d'information et de les vérifier automatiquement. 

3 - Accélérer les processus métier

L’amélioration de la relation client / fournisseur / partenaire ainsi que la réduction du traitement des exceptions sont également deux exemples de retombées positives que peut apporter l’IA.

4 - Réduire les risques de conformité

L’IA a le potentiel de réduire les risques de conformité, en contrôlant notamment le flux de documents entrants et en connectant chaque document à sa transaction commerciale.

Ces quatre retombées positives sont des exemples parmi tant d’autres. Dans une ère où le manque de main d'œuvre se fait sentir, il est primordial de savoir valoriser les données recueillies dans le but d’améliorer sa productivité ainsi que d’offrir des emplois attrayants à plus grande valeur ajoutée.

Il est souvent difficile de déterminer par où commencer et comment investir pour maximiser le potentiel des données. De plus, démarrer un projet en valorisation des données et/ou en IA peut représenter un investissement important pour certaines organisations. Cependant, il existe des programmes de subventions qui peuvent aider les entreprises et les organisations à valoriser leurs données.

Il est important de noter que les programmes de subventions peuvent être disponibles à différents niveaux, en fonction de la taille de l'organisation et du type de projet envisagé. Par conséquent, il est recommandé d’impliquer vos accompagnateurs externes dans le processus de demande de financement. Ils peuvent vous aider à déterminer les objectifs techniques du projet (incluant des mesures de succès quantifiées), le degré d’innovation et risques techniques, le plan de travail (phases, montants et activités anticipés) et les capacités techniques nécessaires (si recours à des sous-traitants).

Autrement, sachez que Videns Analytics offre des services professionnels d’accompagnement et de conseil pour tout ce qui touche les données! 

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